单从运动模式来看，智能设备能够感知用户是在步行，或是骑车，还是仅为了查看时间而抬起手腕。

但事实证明，它们还可以分辨出更多。

比如，用户是在打响指或是握拳，是拿着手机或是手握方向盘。

而他们必须要做的就是在用心聆听的时候要更加努力一些。

好吧，实际上是要努力100倍还不止。

卡内基梅隆大学的研究人员研发出了一个名为ViBand的系统，它增压了普通智能手表的加速度计传感器，使其能够感应到令人难以置信的振动频率的微小变化。

它能够感知的，不仅是发动机运行时的嗡嗡声，还可以检测吉他调音，或者是用户以不同的方式移动手臂时所引起的明显的轻微差异。

系统的秘诀在于加速度计感应器自身的规格。

通常来讲，手表内的加速仪被设定在每一秒钟进行20到100次采样，以满足手表对运动轨迹的测量需求。

但卡内基梅隆大学的ChrisHarrison及其同事却注意到了另外一些东西。

Harrison在接受外媒采访时表示，在数据表中，他们利用软件技术将采样频率提升到了4000赫兹（即1秒4000次采样）。

它检测运动的能力要比任何智能手机强一百倍，他们看到了这一点，并深信还有一些更有趣的值得去探索。

事实证明，他们的坚持是正确的。

当通过身体进行传播时，也就是Harrison口中的“充满水的骨头”，所有的一切都能够产生出独特的高频振动模式，即一种可以立即用于识别的声波特征。

而每一种手势或行为在经过ViBand系统的处理后，都能够用于执行某种特定的任务。

Harrison说：“这看起来更是一种噱头。

但更有趣的是我们能够充分利用手臂，并将它作为传感器的延伸。

事实上，只要用户手上拿了些东西，我们便可以检测到它是哪种具体物品，也就是说它可以通过声信号来识别手持的任何物品；此外，我们还可以检测到用户所处的环境，比如是在车里，还是在厨房…”用户不仅可以把它当做一个计时装置，每天抓起牙刷便这个装置便启动；还可以把它当做在线地图，当用户触摸在建筑物的入口处设立的地标时使用；此外，它更可以成为一个双因素系统，不仅检查用户是否配有其他设备，还能检测用户是否坐在桌旁。

它可以与手表发出的有线电信号及无线信号相结合，以加强识别过程。

Harrison表示：“业内已经有很多人士主动找到我们。

他们对我们所研发的产品很喜欢。

是的，我们没有想到可以做到这一步。

我们正在与一些人进行洽谈，目前我们展示出的功能，苹果、三星或任何设备都可以使用。

所以它算是一款兼容性很强的的软件。

”这并非是Harrison实验室对智能手表功能的增加进行的第一次研发。

其他的一些研究成果为无线检测双手手指的位置，或者佩戴有手表的胳臂及手的皮肤提供了可能。

Harrison还解释道：“智能手表必须配备一个大约1英寸的屏幕。

如何扩大界面交互，而不至于在屏幕上再加一个巨大的屏幕？这就是我们五年间一直在研究的方向。

”